房产网站数据收集和大数据可视化Python

无需加好友免费技术支持

此次分享一个房产网站的数据收集和大数据可视化Python在具体案件中，依然存在运用效果，流程如下所示：

1.获得目的网址

2.分析网站，明确数据收集方式

3.解决收集过的数据

最终数据可视化

首先看最后实际效果：

最先获得目的网址，不难发现所获得的数据信息内容都是在网站上，能直接使用xpath在网站上获得数据，而不必担心动态网站的数据会产生变化：

随后获得每一个收集字段具体的收集字段xpath，包含房源信息、房子价格、地区、总建筑面积(总面积)等字段xpa，一部分代码如下所示：

随后我们应该爬到页数来设定它。我们可以见到页数连接有明显改变和周期性，因而我们可以构建一个循环系统来收集特定页数的数据（即网页页面收集）。一些代码如下所示：

换页收集结束后，下一步是数据解决。首先分辨收集的数据是否存在空值或缺失值，务必使用numpy和pandas这俩控制模块开展数据解决，一部分代码如下所示：

随后查询收集过的数据，发觉总建筑面积的字段不仅有汉语，也是有数据和特殊字符。我们要把这个字段拆分成较大面积最少总面积。代码如下所示：

解决收集过的数据后，下一步是数据可视化数据，应用数据可视化matplotlib在这一板块中，大家用了折线统计图、饼状图、柱形图三个图来数据可视化数据，一部分代码如下所示：

最终不多说了，另附详细代码: