AI你可以真正复原自已的颜色吗?

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金磊 Alex 只想说 凹非寺

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这也是清朝末年皇后婉容广为人知的老照片：

假如照片变为彩色，会是什么样子？

没有违和感，百年前的老照片此时好像越来越栩栩如生下去。

在这张照片的着色身后，并没有真人版一步一步地3D渲染，而是一个AI一键完成那类。

它的名字是Palette.fm，谷歌搜索设备学研究者Emil Wallner打造出。

展现几十种不同风格彩色照片，只需要一个拖或提交姿势。

即便是自己想要的效果，还可以用自然语言理解来表示。

更为关键的是，这个网站有免费的，不用申请注册或登陆。

因此，这个网站在黑白照上色圈火了一把。

就像咱们刚刚所提到的，这一AI一个显而易见的标识，使用方便。

可以等几秒，上传黑与白照片马上容光焕发:

倘若对网站给的基础款着色效果不太满意，不要担心，后边还有一些着色效果供选择：

但如果你对那么多的着色效果不太满意呢？

那就自定一套，用自然语言理解来表示那类。

只需要在输入框选用自然语言理解叙述所需要的效果，点击Colorize，你能获得自己想要的效果~

还有一个还有另一个Surpise Me作用，会使整个AI补充一些有意思的着色提醒。

游戏玩法非常简单，但一定有兴奋的好朋友要说：AI你可以真真正正复原自已的颜色吗？

Good question！

我们就拿这一AI着色效果和真正照片的颜色一样大PK。

初始照片是这样子的:

随后我们用Photoshop把它调为黑与白：

可以看出，AI在没有提醒的情形下，第一时间想到的着色方案是在下午阳光灿烂的湖滨。

随后我们只需略微改动提示词，使效果贴近原照：

对于这一AI小弟并没有表露其背后的实际技术性的独特关键点，反而是叙述了一般的全过程：

根据机器学习模型对图象进行筛选，对上传图象有着自己的基本着色计划方案。

我主要进行了2个AI实体模型，一个用于形成文字，一个用于着色。

实际上AI着色黑白背景图片已经不再是新鲜事儿了。

但围观群众反响强烈，Palette.fm比他们之前使用过的别的用过的更好AI更强用！

这也使得一个做兼职着色师对而成Palette.fm爱恨交织：

因为这AI着色水平是真的很突显。他之前也用过ImageColorizer.com等其它AI专用工具，但是都没有这种效果。

包括对英格丽·《卡萨布兰卡》中褒曼的剧图着色：

在他看来，ImageColorizer基本上只有填补人物颜色，而背景颜色解决不好；并且Palette.fm填补人物和背景颜色更为栩栩如生当然。

△左为ImageColorizer处置结果，右为Palette.fm处置结果

(下图更具电影感，没有？

但另一方面，做兼职着色师也有些担心AI太厉害了，会抢它的工作……

甚至有网友用Palette.fm给过世爸爸的黑与白老照着色，随后惊奇地说，会有种味儿！

除开给角色照片着色，也有人逐渐拍风景照片。

Ta用Palette.fm1920年代的城市街景还原。

但另一方面，甚至有网友觉得这一点AI依然存在成见。

最重要的一点是，AI能把往事画得较为低沉，一看就很有年代感；其实过去的事情也往往很多种多样。

以1909年至1915年俄国摄像师拍的照片为例子。原照是彩色的。科研人员将这些照片变为黑与白后，让她们AI着色。

结论如下所示：

实际上原照是酱姑儿：

换句话说，AI给较早的图象着色时，居然还带了一层时期ps滤镜。

因此还是有很多人感觉，尽管AI专业技能飞速发展，但很多事情…靠的是真人版去完成。

再说一下这类涂颜色AI机器学习算法研究者其背后的英雄人物Emil Wallner。

Emil如今在谷歌工作并用ML探寻艺术与文化艺术。

实际上，这名兄弟早已探讨了5年多的黑白背景图片。

他分享说，着色全过程其背后的一些编码是谷歌搜索的TensorFlow来整理的。

近些年，这种优化算法在很多重复实验操作中逐步完善。

到现在为止，这一AI我在上百万张图像中学习过，而且它的着色效果要比很多相似的图象更强AI都更准确。

此外值得一提的是，Emil我十分适用开源系统，他已公布了他写的全部编码。

他表示：

倘若学习算法变得更加非常容易，每个人相互之间学习一些。

顺便说一句就说过Palette.fm可免费使用，量子位用赫本剧图试一下，亲自测试不戳！

自己给黑与白老照片着色的小伙伴可以戳下面链接试一下。

传送器：

参照连接：

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