小麦面粉销售市场

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现阶段，大数据已经促进农业生产制造向智能化转型，数据将成为当代农业生产制造的新兴要素。因而，将大数据关键技术于农业是当代农业创新发展的发展趋势，能够在一定程度上推动农业数据服务技术发展和成长，在一定程度上推动在我国农业行业整体的发展过程。

想象一下，假如大农场主管可以随时随地了解气候变化数据、销售市场供求数据、作物生长发育数据等，大农场主管和农业资深专家能够观查大农场当场和有关数据，分析判断作物是不是上肥、浇灌或药品，不但能够避免自然原因所造成的生产量降低，还能够避免销售市场供需不平衡给牧场产生财产损失。

在农业大数据时期，不但可以建立综合性数据服务平台来管控农业生产制造，还能够记录和剖析农业种植养殖流程和农产品商品流通过程的变化规律，制订一系列管控管控措施，使农业高效率健康发展。

以下属于一些农业大数据的应用领域：

借助布署在农业作业现场的各类传感器连接点，完成农业工作环境的智能感知系统，如自然环境温度湿度、土壤含水量、二氧化碳和空气压力，运用病虫害监测警报系统开展病虫害监测预警信息，完成病虫害环境整治和农药减量操纵，根据对各个农资产品生产经营单位投入品的检查大数据，详尽备案生产端监测各农业生产地，纪录各种各样农业投入品的应用情况，避免危化品、高残留等严禁售卖的农资产品注入销售市场，在销售端统计分析市场占有率和受众群体，即时警示农业社会舆论。

全天监测作物生长发育信息内容，监测大部分地域作物生长情况，包含发芽率、种植密度、叶子生长发育、果子率等，即时监测作物生长期，为浇灌、上肥、植保、获得等农业主题活动提供参考，融合作物实体模型和环境温度气候数据，预测分析全国各地块生产量。

即时把握土地信息，灵敏配对客户满意度，并相匹配制订更加完善新土地经营模式，为土地资源资产运营创变，将累积农村土地确权、农村土地流转买卖等数据，变成管理决策农业生产制造、具体指导农业产业发展、服务项目农村经济发展的主要数据网络资源，提高农村土地流转品质。

利用发掘和模型农产品不同领域的价钱数据，包含物价指数转变实体模型、价钱预测模型、农产品成交量历史时间转变实体模型、农产品价格调整线性拟合预测分析位置实体模型等，叙述不一样农产品的价钱周期时间和协助业务决策，更立即、最准确地开展价钱监测和预警信息。

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