NVIDIA发布图像解决科研成果GauGAN 一种基于生成对

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在今日NVIDIA举行的GTC2019年，该公司展示了令人吃惊的图型写作技术——匆匆画能够成为超真实的场景。

首先看操作视频，仅用画笔工具在画板上简易叙述，随后实体模型在导出图像的相对应部位生成真正图像，生成的内容和场景下的其余部分并没有矛盾感。大家不禁感慨这也是马良神笔！

这也是英伟达显卡在此次会议上发布最新发布的图像解决科研成果GauGAN——一种基于生成对抗网络的技术。客户仅需点一下几回就可以完成的手稿能通过手机软件制作成相似的照片景色图片。此软件可以马上将简单手稿转换成峰顶日落景色图片。

从图片中可以看到，在下边的制作调色板中，还能通过得出不一样的颜色来衡量简单的图形写作表述，如浅蓝色相匹配天上，浅绿色相匹配草等，从而达到迅速生成照片3D渲染的效果。除此之外，该技术还准许客户变更生成的图像，如将大白天的画面更改成日落等。

这便是AI可以想见，该技术将于手机游戏、影视制作等视觉效果行业具备非常大的应用价值。

这不是真的NVIDIA第一次展现AI该技术在图型应用领域之前是由

展现根据该实体模型全自动生成的微笑脸。

如果你浏览以上网址时，你可以看到一张对自己的微笑的脸。有意思的是，每一次更新，你都能跳出来不一样皮肤颜色和外型的面容。

由于这些笑容很现实，人的眼睛难以区别，但我要告诉你的是，这种笑容全是神经网络模型所产生的，并不是现实中的真人版。

此网站的原创者在下个月中下旬发布此网站，宣称此网站的神经网络模型能从512维矢量素材中区划脸部图像。该技术都是基于NVIDIA最先进造就AI系统软件——StyleGAN，神经元网络能够分离出来图像的各类原素，用以学习与生成一个新的图像。

经过长时间的开发和优化，该平台获得了非常大的发展。除开自主学习外，生成内容就是现实生活的，无法区别。NVIDIA面部生成实体模型还支持1024 x 生成1024高清图。

它是怎样达到的？最先键入二张图片，图A确定胎儿性别、年纪、头发长度和姿态；另一个确定全部外在因素：如皮肤颜色、头发的颜色、衣服的颜色等。

那样，图B的一部分人物特征就能转移至图A上。但是，脸部的方位脸部表情仍是A。即便皮肤颜色/人种产生强烈转变，都不会违规。该技术能够精确明确人体各种各样特点，如秀发，乃至黄褐斑、皱褶等各个方面。

实际上，除开生成面部，这个模式还能够生成猫、狗、车辆、卧房情景等。就目前的照片看来，有一些AI生成猫十分相似，但有些则彻底基因变异，如欠缺人体骨骼、特点，甚至都没有猫脸。

实际上，不但在猫身上，在身上，这类技术会出现缺点，如图所示，脸部显著发现异常。

英伟达显卡仿佛在AI还有一些工作需求改善。

但大家还是要感慨，今日AI人工智能足够搞混真知。这类新技术惊呆了大家，也引发了许多焦虑情绪。

想象一下，在一次令人害怕的恶变围攻后，犯罪嫌疑人可以借助这类技术生成线上传递的假元凶，并且在社交网络上散播。假如公布与犯罪分子不相干的照片可能获得改正，那如果宣传者应用全世界不存在的人的照片，这将会对侦破案件工作中产生很大的艰难。

此网站容许用户测试他的差别AI造成虚报脸部图像和真正脸部图像能力，例如下面的图，你可以辨别出哪一个是真人版吗？

(答案就是:左)

但应注意的是，AI虚报图像技术还在逐步完善和成长。不清楚多年后大家能否辨别出来。AI生成的脸部图像和真实脸部图像。现阶段，专家学者和科研人员正开发设计很多都可以找到深层虚假的专用工具。

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