下列数据集:我们应该应用根据数据的数据 Elasticsea

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#头条创作考验#

下列数据集：

我们应该应用根据数据的数据 Elasticsearch 汇聚统计作用，完成一些指标值统计。

提交数据 order_data.json 数据文档到 Linux应用 bulk 批量导入指令

这类方法就是通过 Elasticsearch 根据原生态适用 JSON 的 DSL 完成汇聚统计的方法。

统计结论：

这类方法剖析下去非常麻烦，之后写这类方法剖析数据真是无法忍受。Elasticsearch 要想涉足 OLAP 必须支持行业 SQL，能使用 SQL 统计与分析的方法

这类方法应当更真实、简约

Elasticsearch 还提供基本 JDBC 浏览数据的形式。我们能像操作一样 MySQL 一样操作 Elasticsearch。使用方法如下所示：

1、在 pom.xml 加上下列镜像仓库

2、导进 Elasticsearch JDBC 推动 Maven 依靠

3、推动

org.elasticsearch.xpack.sql.jdbc.EsDriver

4、JDBC URL

jdbc: host:port

5、打开 X-pack 假如不开启高端作用使用，将汇报下列不正确

在 node1 连接点执行：

实习期为 30 天

参照编码：

注：假如是 IDEA 请见下列操作：

在 Idea 的 File -->settings 中，设定 Maven 的 importing 和 Runner 参数，忽视资格证书查验。(Eclipse 类似解决方案基本原理设定 maven 运行中的参数)，并试着手动式执行 Maven compile 执行编译程序。

实际参数：-Dmaven.multiModuleProjectDirectory=$MAVEN_HOME -Dmaven.wagon.http.ssl.insecure=true -Dmaven.wagon.http.ssl.allowall=true -Dmaven.wagon.http.ssl.ignore.validity.dates=true

统计不一样状态下总订单信息、最大付款方式和最少付款金额

现阶段 Elasticsearch SQL 还有一些限定。比如，不兼容 JOIN、不兼容繁杂的子查询。因而，有一些相对性繁杂功能的，务必依靠 DSL 完成方法。

解决方法：

将/export/server/es/elasticsearch-7.6.1/config/elasticsearch.keystore owner 设为 lanson