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如何做SEO什么情况适合测试?

奇岸开发
ahqian.com
08/03/2022
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我在网站上经历过基础SEO优化后,业务和网站往往进入正轨,开始进入常规运维流程。

但是很多人这个时候会遇到网站流量和订单瓶颈的问题,好像该做的也都做了,但是就是不知道该怎么才能把网站SEO更好的效果。

此时有计划SEO测试可以有效地帮助你解决这个问题。

本文将专门讨论有关文章SEO测试的主要问题是SEO测试的重要性,如何做SEO什么情况适合测试?SEO测试,必要时可以看文章。

若非要下一个定义,SEO测试是为了确认网站的不确定性变化,以确认某一猜想。

有两个核心因素,一定是为了确认一个具体的猜想,这种变化是不确定的。

SEO测试是大公司或专业SEO团队一直在做的工作主要是有效地解决以下问题:

1.突破网站流量增长瓶颈

众所周知,已知的排名因素是公开的秘密,网站的初步优化已经完成。

此时网站流量的增长往往来自于那些未知的猜测。

比如你竞争对手的网站看起来和你的网站没什么区别,但是效果比你的好。

在这个时候,经过分析,你可能会发现几个看似不那么重要的点,但你不确定这些点的作用。此时,测试可以很好地证实猜测。

2.团队技能升级

SEO不像很多工作,不是一份能吃老本的工作。作为一个合格的人SEO团队需要不断提升成员技能和团队工作模式。

但盲目升级或改变原模式,如果不达到预期效果,将对公司和项目造成巨大的资源浪费。此时,通过测试逐一确认,可以达到产出比最大的目的。

不要认为只有真金白银的投资才是投资。对于互联网公司来说,时间的投资是最大的成本。

3.避免拍脑袋的愚蠢决策

在企业级SEO从公司领导到SEO技术员,每个人都有自己的看法。

决定哪种观点是正确的,最好的方法是进行科学、明确的测试。

不管是谁提出了观点,让测试结果来判断是非。我见过太多不只是对的企业,其他方面都不错,SEO一旦这个与企业为这样,结果往往不乐观。

见他起高楼,见他楼塌。这样的例子不多。

测试的方法有很多,但不是每一种都合适。总结一下以前遇到的情况,简单说一下。

1.全站测试-不推荐

顾名思义,这种测试对整个车站都有效。不推荐的主要原因是上面SEO测试通常是基于猜测的不确定因素。

既然是猜测,就不能保证测试结果一定是积极的。

一旦全站测试结果为负,对网站流量的影响可能是毁灭性的。

虽然网站可以通过程序回滚恢复,但并不是每个人都能承受中间的时间成本。

2.单页测试-不推荐

另一种方法是测试一个页面,尽管它看起来不像上面的全站测试那样有太大的影响。

但问题是,SEO这是一件非常复杂的事情。影响排名和流量的因素很多。你修改了一件事。虽然你可以在一段时间后看到一些数据的变化,但你不一定确定这种变化来自你的修改。

一个合格的测试,结果必须清晰明确。测试的因果关系不明确,测试也是一个混乱的账户,对后续工作没有很大的指导意义。

3、SEO的A/B测试——推荐

与以上两种方法相比,A/B测试要科学得多。

对于一个页面,一个更改,一个不更改,然后反复比较确认数据的变化。

未更改的页面称为控制组,更改的页面称为变体组。许多问题可以通过这样的测试来避免。

例如,即使测试产生的效果是负的,也有控制组来保证。

虽然上面说了很多SEO测试的好处,但你还是要冷静,这个测试不适合所有人,所有的网站。

在三种情况下,尽量不要轻易做这个测试工作:

1.网站基本流量少:如果网站基本流量没有上升,做这个测试对你来说毫无意义,除了浪费时间。

SEO测试不能解决你目前的问题。此时,您应该专注于网站的基本优化、关键字选择和内容建设。基本流量过少也会导致测试结果的不准确性。任何测试结果的准确性都是基于一定的数据量级。

2.测试项目模糊不清,没有目的:虽然测试是基于不确定的猜测,但这个猜测需要一定的理论或事实依据,而不是拍脑袋。

不确定性只能通过不确定性来确认。

我们可以进入正式的测试阶段,我们可以进入正式的测试阶段。

问:SEO测试分几步,答:七部。

分别形成假设、页面选择、样本提取、测试时间划定、数据跟踪标准、页面调整和复制结果。

一个一个说

形成假设:此时你所需要的不是一个冷漠的想法,而是一个明确的假设。

可按此公式直接应用:变更会导致页面上的效果

只需填写括号中的相应内容。

比如【减少页面关键词数量】会导致【产品页面】上的【排名更高】。

可见变量、变量生效范围、变量生效结果都很清楚。

2.选择页面:建议选择有一定流量但不支持你目前业务流量的页面。

简单地理解,你不会选择一个完全没有流量的页面进行测试,也不会测量任何东西。同样,也不要选择那些页面是你目前最大的流量来源,因为当你不反复确认测试结果的可靠性时,老板很可能会带你去做。

工作,不求最刺激,但求最安全,做生意也是如此。

3.抽取测试样本:这可能不容易理解,简单来说。

例如,一个页面上有三个元素需要修改,所以作为一个科学的测试,你应该随机选择其中一个进行修改。

这样做的好处是可以更充分地确认某一元素的修改是否会影响结果和影响的比例。

4.划定测试时间:虽然没有人能干预Google等待搜索引擎对某一元素修改造成影响的周期,但基于经验判断还是可以划出比较合理的时间的。

这次要满足两个条件。一是确保搜索引擎在快照中重新捕获并生效,否则即使数据波动,也无法证明这与您的测试直接相关。

另外,尽量延长测试时间,可以有更多的页面流量作为基础数据,更清楚地看到测试的影响。

一般来说,一个月是一个更合理的周期,当然,不同的测试因素可能会更长。

5.跟踪测试数据的标准:这里不是关于跟踪具体数据的变化,而是关于您在测试前以何种方式收集的数据作为测试的数据源。

只有明确的标准才能有结果,看这个看那个,最后什么结论都得不到。

假如是针对Google的话,Google自己的分析工具几乎可以满足大多数监控需求。

6.更改页面:终于到了修改页面的时候了想谈谈几个地方。

不要修改控制组,每次测试只改变一个变量,每天记录核心数据,不要测试毫无意义的东西。

当然,最重要的是确保你有办法让这个页面100%回到原来的状态!

7.复盘结果:经过一段时间的测试,您应该已经获得了数据。此时,您需要进行数据分析。

测试后能证实你的猜想吗?SEO本身比较复杂,很多时候一个测试不能直接以这个结果为理论依据,往往需要多次测试。

但此时不必惊慌,重复上述步骤。

行了,关于SEO测试的基本过程是这样的。只要具体操作是按照上述流程进行的,具体工作就可以根据自己的习惯进行调整,这是无害的。

胆大心细,敢想敢做敢测试,你离开SEO世界上最漂亮的男孩不远了。祝各位商祺。

我是Dora,毕业于爱尔兰国立大学都柏林分校金融专业,在新加坡工作google经过10多年的海外推广,已经运营了多家国际集团企业的全球海外推广项目。如果你也有外贸推广,Google seo欢迎大家谈谈相关问题。

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